Optimierung

Analytics

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Wir sehen 4 Stufen der Analyse.

 

Descriptive Analytics - Hindsight

Beschreibende Analytik klärt die Frage: "Was" ist geschehen? 

Wir haben ein Simulationsmodell und mit historischen Daten können wir uns das "Was" analysieren und einsehen.

Diagnostic Analytics - Insight

Eine Diagnostische Analyse der internen Daten, um das "Warum" hinter den Ereignissen / Geschehen zu verstehen. Wir erhalten tiefere Einblicke.

Predictive Analytics - Forsight

 
Vorausschauende Analytik kann weiter kategorisiert werden als
  1. Prädiktive Modellierung - Was wird als nächstes passieren, wenn?
  2. Root Cause Analysis - Warum ist das eigentlich passiert?
  3. Data Mining - Identifizierung korrelierter Daten 
  4. Vorhersage - Was passiert, wenn die bestehenden Trends anhalten?
  5. Monte-Carlo-Simulation - Was könnte passieren?
  6. Mustererkennung und Warnungen - Wann sollten Maßnahmen zur Korrektur eines Prozesses eingeleitet werden?

Prescriptive Analytics - Fix

 
Die Vorhersagende Analytik ist ein fortschrittliches Analysekonzept, das auf folgenden Konzepten basiert
  • Optimierung, die hilft, die besten Ergebnisse zu erzielen.
  • Die stochastische Optimierung hilft zu verstehen, wie man das beste Ergebnis erzielt und wie Datenunsicherheiten identifiziert werden, um bessere Entscheidungen zu treffen.

 

 

 

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