Optimierung

Data Mining

Data Mining, Data Farming, Explorative Datenanalyse, Interaktive grafische Analyse

Explorative Datenanalyse

Die explorative Datenanalyse (EDA) oder explorative Statistik ist ein Teilgebiet der Statistik. Sie untersucht und begutachtet Daten, von denen nur ein geringes Wissen über deren Zusammenhänge vorliegt. 

Data Farming

Wir erzeugen große Mengen an Planungsdaten für Datenanalysen mittels Optimierung.

Data Mining

Unter Data-Mining [ˈdeɪtə ˈmaɪnɪŋ] (von englisch data mining, aus englisch data ‚Daten‘ und englisch mine ‚graben‘, ‚abbauen‘, ‚fördern‘)[1] versteht man die systematische Anwendung statistischer Methoden auf große Datenbestände (insbesondere „Big Data“ bzw. Massendaten) mit dem Ziel, neue Querverbindungen und Trends zu erkennen. Solche Datenbestände werden aufgrund ihrer Größe mittels computergestützter Methoden verarbeitet. In der Praxis wurde der Unterbegriff Data-Mining auf den gesamten Prozess der sogenannten „Knowledge Discovery in Databases“ (englisch für Wissensentdeckung in Datenbanken; KDD) übertragen, der auch Schritte wie die Vorverarbeitung und Auswertung beinhaltet, während Data-Mining im engeren Sinne nur den eigentlichen Verarbeitungsschritt des Prozesses bezeichnet.[2]

Visual Analytics

Visual Analytics ist ein interdisziplinärer Ansatz, der die Vorteile aus unterschiedlichen Forschungsgebieten verbindet. Das Ziel der Visual-Analytics-Methode ist, Erkenntnisse aus extrem großen und komplexen Datensätzen zu gewinnen. Der Ansatz kombiniert die Stärken der automatischen Datenanalyse mit den Fähigkeiten des Menschen, schnell Muster oder Trends visuell zu erfassen. 

Wie bevorzugen interaktive grafische Analysen zur Auswertung unserer Simulations- und Optimierungsergebnisse.

Werkzeuge

Wir verwenden insbesondere Orange, R und Rstudio.

Orange ist ein Open-Source-Toolkit für Datenvisualisierung, maschinelles Lernen und Data Mining. Es verfügt über ein visuelles Programmier-Frontend für die schnelle explorative qualitative Datenanalyse und interaktive Datenvisualisierung.

R ist eine freie Programmiersprache für statistische Berechnungen und Grafiken.

RStudio ist eine vom Unternehmen RStudio, Inc. angebotene, integrierte Entwicklungsumgebung und grafische Benutzeroberfläche für die Statistik-Programmiersprache R.  

 


 

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