Optimierung

Optimierung

Wie stehen Input, Modell und Output in Beziehung? Welcher Input liefert optimalen Output? Wir gehen über was wäre wenn deutlich hinaus!

Fragestellungen

  • Welches sind die besten Hyperparameterwerte, um die beste AI/ML-Modellleistung zu erzielen?
  • Welches sind die besten Portfolioentscheidungen, um die Rendite zu maximieren und das Risiko zu minimieren?
  • Welches sind die besten Systemparameter, um ein System möglichst effizient und kostengünstig zu betreiben?
  • Welche Modelleingaben haben die größte Auswirkung auf eine Modellausgabe?
  • Gibt es Modelleingaben, die keinen Einfluss auf die Modellergebnisse haben?
  • Was sind bei mehreren konkurrierenden Zielen die bestmöglichen Kompromisse zwischen ihnen?

Weitere Informationen

 
https://en.wikipedia.org/wiki/Simulation-based_optimization
 

SimWrapper

Wir nutzen und vertreiben SimWrapper.

SimWrapper integriert 4 Module

  • Benutzeroberfläche
    • Schnelle Problem-Einstellung
    • Detaillierte Laufüberwachung
    • Umfassende Ergebnisansicht
  • OptQuest 
    • Optimierung
      Entwurf von Experimenten
    • Sampling
    • Batch-Läufe
  • OptAnalysis
    • Beeinflussende Simulationsparameter
    • Gute und schlechte Regionen des Lösungsraums
      2D- und 3D-Diagramme
  • Model Plug-In
    • Identifizieren von Modelleingaben und -reaktionen
      Modelleingaben aktualisieren
      Ausführen des Modell in
      • ProModel
      • Process Simulator
      • Excel
      • Julia
      • Python
      • R
    • Modell-Ergebnisse abrufen

Entwickelte Optimierer & Anwendungen

  • Losgrößen
  • Produktmix
  • Kanbanmengen
  • Auftragsreihenfolgen
  • deckungbeitragsorientierte Fabrikplanung

Alternativ

 
Nehmen Sie doch einfach Kontakt mit uns auf!
 

 
Zurück zur Startseite.