Optimierung

Wie stehen Input, Modell und Output in Beziehung? Welcher Input liefert optimalen Output? Wir gehen über was wäre wenn deutlich hinaus!

Fragestellungen

• Welches sind die besten Hyperparameterwerte, um die beste AI/ML-Modellleistung zu erzielen?
• Welches sind die besten Portfolioentscheidungen, um die Rendite zu maximieren und das Risiko zu minimieren?
• Welches sind die besten Systemparameter, um ein System möglichst effizient und kostengünstig zu betreiben?
• Welche Modelleingaben haben die größte Auswirkung auf eine Modellausgabe?
• Gibt es Modelleingaben, die keinen Einfluss auf die Modellergebnisse haben?
• Was sind bei mehreren konkurrierenden Zielen die bestmöglichen Kompromisse zwischen ihnen?

Weitere Informationen

SimWrapper

Wir nutzen und vertreiben SimWrapper.

SimWrapper integriert 4 Module

• Benutzeroberfläche
  
  • Schnelle Problem-Einstellung
  • Detaillierte Laufüberwachung
  • Umfassende Ergebnisansicht
• OptQuest 
  • Optimierung
    Entwurf von Experimenten
  • Sampling
  • Batch-Läufe
• OptAnalysis
  • Beeinflussende Simulationsparameter
  • Gute und schlechte Regionen des Lösungsraums
    2D- und 3D-Diagramme
• Model Plug-In
  • Identifizieren von Modelleingaben und -reaktionen
    Modelleingaben aktualisieren
    Ausführen des Modell in
    • ProModel
    • Process Simulator
    • Excel
    • Julia
    • Python
    • R
  • Modell-Ergebnisse abrufen

Entwickelte Optimierer & Anwendungen

• Losgrößen
• Produktmix
• Kanbanmengen
• Auftragsreihenfolgen
• deckungbeitragsorientierte Fabrikplanung

Alternativ